您当前的位置:环亚娱乐app下载 > 贸易政策 > >
联合国:数据在电子商务和数字经济中的价值和
发布时间:2020-06-16 08:21

 

  和数字经济中日益重要的作用。数据驱动的经济为创造财富和应对发展挑战带来了新的机遇,但也引发了与数据隐私和安全、跨境数据流动、市场集中度和税收等相关的各种潜在关切。若想将这些机会和挑战转化为包容性贸易和发展,需要在国家和国际两级作出适当的政策应对。本说明最后提出了成员国在电子商务和数字经济问题政府间专家组第二届会议上决定的一系列指导问题。

  1. 在 2008 年 6 月 4 日至 8 日和 25 日及 26 日举行的第六十五届会议第一期会议上,贸易和发展理事会决定,电子商务和数字经济问题政府间专家组第三届会议的重点应是,数据在电子商务和数字经济中的价值和作用及其对包容性贸易和发展的影响。

  2. 不断发展的数字经济的特点是,出现了一个基于平台的数字产品和服务生态系统,这种产品和服务是通过物联网的广泛与持续的测量和数据收集而发展起来的,包括来自用户数据以及来自充斥着传感器的工厂自动化系统和无处不在的互联网连接的用户设备的数据。这就产生了“大数据”池,这些数据池可以被挖掘和分析,以找出本来隐藏不显的模式和相关性。其结果可被输入到某些系统中,这种系统使用人工智能、机器学习和自动化决策以升级系统元素甚至整个系统。由阿里巴巴、亚马逊、苹果、 Facebook、谷歌、微软、 SAP、腾讯等公司运营的平台,已经将大数据作为商业模式的核心。

  3. 通过使用数字技术获得的数据,如果得到有效分析并转化为智能,就能提供新的知识、创新和利润来源。例如,收集到的关于平台用户和在线消费者行为的详细数据可使平台所有者能够创新并提供新的、更好的和(或)定制性更强、可货币化的产品和服务。数据分析还可用于支持在实现《2030 年可持续发展议程》方面取得进展。

  4. 然而,获益并不是自动的,有很多与数据驱动的发展相关的问题。监管机构、监管人员和消费者越来越多地对安全、隐私和个人数据的所有权及其使用影响表示关切。此外,对数据的日益依赖,再加上强大的网络效应,可以让控制数据的公司拥有相当大的市场力量,从而增加市场支配地位和反竞争行为等风险。

  5. 随着贸易日益数字化,跨境数据流动对国际交易越来越重要。受数字化影响的活动不仅限于在线贸易和供应链协调,还包括利用信息和通信技术(信通技术)将更广泛的活动纳入单一系统,从而使价值链日益由数据驱动。

  6. 在此背景下,本说明第一章探讨了数据在电子商务和数字经济中日益增长的重要性。第二章论述了数字和数据相关鸿沟。第三章讨论了数据的价值。第四章探讨了数据隐私和安全、市场集中度等具体挑战以及对增加政府收入的影响。第五章探讨了关于数据保护、对跨数据流的监管以及竞争和税收政策等问题的政策与监管影响。第六章侧重于与数据分析和人工智能有关的能力建设方面的可能需要,第七章最后提出了一套指导问题。

  1992 年,全球互联网网络每天流量约为 100 GB。十年后,全球互联网流量达到每秒 100 GB。到 2017 年,由于互联网流量内容质和量的变化,全球互联网协议流量已飙升到每秒 45,000 GB 以上。到 2022 年,每秒的速度是 150,700 GB, 全球互联网协议流量预计将是 2007 年的 75 倍。

  8. 数字经济的一个新内容是云中大量数据的聚合。数字化使得数据能够从工业和社会的各个角落流出, 不仅来自生产线内置的传感器, 而且来自电表、安全摄像头、客户服务通话记录、在线点击、销售点登记、社交媒体上的状态更新和帖子回应(例如“喜欢” )。对于公司跨部门的竞争力和扩张而言, 数据的获取和分析变得至关重要。制造商和出口商越来越依赖于数据分析, 不仅因为它们已经将业务活动数字化, 而且因为它们使用的支助服务需要获得数据, 例如航运和物流、零售分销和金融。

  9. 向云计算的转变可被视为电信、企业和社会之间关系方面出现的一种阶跃变化, 其原因是处理能力、数据存储和传输速度大大提高, 同时价格也大幅下降。例如, 1 GB 存储容量的平均成本从 1980 年的 40 多万美元下降到 2016 年的 0.02美元。用户可以在需要时随时访问可缩放的弹性数据存储库和计算资源。

  10. 云中计算资源和数据存储的外部化和汇总可使数据能够被大量汇集和分析,还降低了小型企业获取信息技术硬件和软件的成本, 而不需要开发内部信息技术技能。基于云的应用程序可以为公司提供一种方便的方式, 将其业务和管理集成到跨多个站点和设备的现有应用程序中。

  11. 物联网涉及的是将连通范围从人和组织扩展到物体和设备。目前, 传感器以低成本嵌入机器人和生产设备, 以及嵌入操作员可穿戴设备、工业车辆、建筑物、管道和家用电器。能够持续传输小量数据的传感器价格不断下降, 而且能耗要求低, 促成了这种可能性。无线传输允许远程设备轻松地连接到更大的系统。由于数据是从系统中多个来源和多个点实时连续收集的, 因此可以积累大量数据。在这方面, 大数据的主要特点是大量、速度和多样。

  12. 物联网设备发送需要在云中存储和处理的信息, 并简化流程和信息流。根据一个估计, 到 2030 年, 将部署大约 5,000 亿台物联网设备。

  13. 数据在经济中日益重要, 提出了与数字和数据鸿沟对包容性贸易和发展的影响相关的各种问题。这些将在下一章中讨论。

  14. 发展中国家行为体受益于日益由数据驱动的电子商务和数字经济的能力, 受到它们以负担得起的方式获取和使用信通技术的能力的影响。国家之间和国家内部在这些领域仍然存在重大差距。

  15. 根据国际电信联盟的信息, 2018 年年底, 全球人口中有 51.2%在使用互联网。因此, 世界人口中略少于一半处于离线状态。在最不发达国家, 不到 20%的人在使用互联网, 而在发达国家, 这一比例超过 80%。

  而, 许多微型企业和中小型企业, 特别是农村和偏远地区的微型企业和中小型企业, 没有准备好参与电子商务和数字经济, 包括数据收集和分析, 并从中受益。它们面临的障碍包括:获得负担得起的数字和数据基础设施的机会有限、支付解决方案、贸易物流、技能、消费者和数据保护以及数字创业融资。数字鸿沟的另一个方面是, 大多数数据中心设在发达国家。贸发会议的企业对消费者电子商务指数说明了各国在准备从事电子商务和数字经济方面的差距(表 1)

  17. 不断变化的数字环境为女企业家提供了新的机会, 以加强她们的业务, 提高她们的成效。与此同时, 有证据表明, 由于缺乏识字、技能、机会、资源和其他因素, “性别数字鸿沟” 将女企业家排除在数据驱动经济的机会和利益之外。在发展中国家, 特别是在最不发达国家, 性别差距更加明显。2017 年, 全世界使用互联网的妇女比例比男子低 12%, 而在最不发达国家, 只有七分之一的妇女使用互联网, 而男子只有五分之一。

  18. 随着世界变得越来越数字化, 青年是连通和在线平台的驱动力。全世界约71%的青年上网。由于数字化, 社交媒体和电子贸易的使用有所增加, 在线风险的程度也日益增加。青年的创造力和创新将商业思想转化为包容性贸易和发展的解决方案, 但他们的成就取决于从事体面工作的现有机会。年轻人被视为“数字原生代” 。然而, 他们不一定具备抓住数字经济中出现的就业机会所需要的技能。

  19. 数字鸿沟是由于以下因素造成的:获取和负担能力不足, 缺乏技术和数字技能, 包括在数据分析方面, 缺乏相关内容或当地语言内容, 以及安全问题。因此, 数字化的重大挑战之一是实现包容性, 使任何人都不会落在后面。解决这些鸿沟对于实现包容性贸易和发展目标至关重要。除非妥善处理, 否则国家之间和国家内部的数字和与数据有关的鸿沟将会扩大, 加剧现有的不平等。如第六章所述, 这将需要在国家、区域和国际各级作出重大的能力建设努力, 包括技能培养。

  20. 在日益广泛的农业、制造业和服务业部门中, 数字数据正在成为决策、生产过程、交易和关系管理中必不可少的内容。随着数字经济的进一步发展, 数据将与世界经济的各个方面, 包括互联网的运作、全球价值链和国际贸易, 更加密不可分地交织在一起。

  “挖掘” 洞察力, 使可以获取数据并可进行进一步分析的企业、政府机构和个人或组织能够作出基于数据驱动的决策。大数据可以使人们对商业和社会动态的理解达到新的水平。

  22. 一旦数据转化为“数字智能” , 数字数据的价值就会产生。在已经出现的新的商业模式下, 全球数字平台通过汇总和分析数据来创造价值。然后, 可以各种方式将这一价值货币化:

  (a) 可以利用平台用户数据提供有针对性的广告服务 (例如 Google、Facebook)。

  (c) 电子商务平台可以利用从其平台卖家和买家那里收集的数据, 以提供更好的服务或提高使用这些平台的费用(例如 eBay、 Jumia、 Amazon)。

  (d) 作为一种服务, 公司可以出售或出租在数据驱动经济中运行所需的基础设施或软件(例如 AmazonWeb 服务)。

  23. 虽然一些数字平台可免费提供许多服务和产品, 但消费者和用户最终的付出是, 向公司和应用程序开发人员提供关于其位置、偏好、人际关系和个人习惯等方面的详细信息, 有时是在不知情的情况下。正是这种知识才能被货币化。

  24. 就获得竞争优势而言, 数据是非常宝贵的。这就是为什么平台提供商往往乐于提供服务, 以换取数据而不是金钱。在数字经济中, 也存在着数据的集中流动。可以区分原始数据供应者(例如 Facebook 的用户)产生的原始数据、数据公司(Facebook)产生的增值数据产品和数字产品的消费者。然后将数据反馈给用户,并出售给寻求作广告的公司。因此, 全球数据价值链正在形成, 但除非制定适当的政策, 否则许多经济体可能会发现自己处于这一价值链的低价值部分, 并日益依赖核心平台所有者。

  25. 全球公司的数据货币化可能对发展中国家产生影响, 包括收入损失和未征税、全球平台的市场力量增强(见第四章)、滥用个人数据的可能性、一国内部托管的发展不足、数据中心、云服务、广告市场等等。

  26. 数据收集和分析可以帮助管理或解决重大的全球问题, 协助创造新的科学突破, 促进人类健康, 提供实时信息流(例如, 关于疾病爆发或交通状况的信息流), 监测自然系统, 提高资源利用效率, 以及支持商界人士、 决策者和民间社会的决策。

  27. 大数据支持可持续发展有不同方式, 特别是与移动技术相结合的情况下。例如, 在撒哈拉以南非洲, 开采了大量关于土壤特性的数据, 以帮助确定肥料需求和提高生产率。例如, 布里奇国际学院使用大数据和算法来加强五个发展中国家的幼儿教育和初级教育。

  28. 有了以云为基础的(随需应变)的服务, 数据收集和分析变得更加廉价。小公司能够租赁基于云的按用量付费数据服务, 而不是购买昂贵的硬件和软件系统,以及雇佣内部数据分析师。

  29. 建立在线信任对于抓住电子商务和数字经济的机遇至关重要。数据处理是其中的一个核心内容。在当今的数字世界中, 个人数据是推动许多在线商业活动的一种资源。使用这些数据的方式会引起人们对隐私和信息安全的关切。最近一些具有政治影响的著名案件在 2018 年加剧了这些担心。

  30. 国际治理创新中心和益普索集团与贸发会议和互联网协会合作进行的 2018年互联网安全和信任调查显示, 人们对数据隐私和网络安全日益感到关切。在25 个经济体的受访者中, 超过一半比一年前更关心自己的网上隐私。在中东和非洲, 感到“更关心” 的比例从 55%上升到 61%。与前一年相比, 北美近一半互联网用户更关心自己的在线%的人表示, 互联网公司是他们焦虑加剧的主要原因。

  (91%)、印度(90%)、印度尼西亚(88%)、巴基斯坦(87%)和墨西哥(84%), 最大比例的互联网用户表示, 他们信任互联网。相比之下, 日本和突尼斯的相应比例低于 60%。

  32. 不同的隐私概念和多种不同利益相关者的利益会造成紧张关系。个人关心其隐私权和能否安全与信任地使用在线服务;政府关心国家安保和安全;企业关心合规负担和可能阻碍创新和贸易的法规。在发展中国家, 对数据隐私的关切也将增加, 在这些国家, 社交媒体和其他数字平台的使用正在迅速扩大。

  33. 物联网设备的使用带来额外的隐私和安全问题。这些装置可记录家庭、工作场所和(或)公共场所的音频、视频/图像以及地点和活动, 以协助定制广告, 协助个人生活, 或帮助公司或政府改善商品或服务。如果这种信息被滥用或落入坏人手中, 这种信息收集会对个人隐私构成风险。即使是传输有关机器数据的设备,如用于诊断目的的发动机运作信息, 也可能泄露个人信息, 例如一天中使用汽车的时间和所到之处。许多物联网设备缺乏传统的用户界面, 这意味着往往不具备通常的通知和选择过程(即消费者同意)。

  34. 启用互联网的设备也引起安全问题, 因为它们收集敏感信息, 并且越来越多地嵌入我们的周围环境。因此, 对怀有恶意的人来说, 它们可能是有吸引力的目标, 要么用来非法收集信息, 要么用于非法用途, 要么操纵设备(例如刹车或汽车转向)。快速廉价地销售物联网设备的竞争, 以及简便的设置, 可能意味着生产商在设备交付时对安全方面的关注不够。因此, 物联网设备有时缺乏简单的程序以更新软件, 修补发现的安全漏洞。近几年来, 数据泄露事件呈上升趋势,2017 年达到创纪录水平。据报告, 其中 80%以上发生在北美。例如, 2016年, 黑客利用启用互联网的家庭摄像头和其他物联网设备的安全漏洞, 进行了一次分布式拒绝服务攻击, 使美利坚合众国大部分互联网临时减速。

  35. 随着越来越多的经济活动数字化, 公司、组织、政府和个人需要更多地关注如何保护在线数据和设备。将私人通信网络、工业系统和公共基础设施与互联网连接起来, 这使它们容易受到黑客攻击、身份盗窃或盗窃其他个人和金融信息、盗窃甚至工业间谍和破坏等伤害。为找到防止这些威胁的适当保护措施, 需要所有利益攸关方共同承担责任。

  36. 数字平台的主要特点是对数据的依赖, 其部分市场力量来自它们有能力收集、处理和分析数据并将数据转化为用于经济活动的数字情报。因此, 它们有能力提高自己的竞争地位。这种数字智能是控制数字经济大部分价值的关键资产。不管是谁控制了平台, 也就控制了分销渠道, 这可以给予主导平台(以及数据)的所有者优势信息, 从而给予它们巨大的市场力量。

  37. 在以平台为基础的行业(如亚马逊、阿里巴巴、谷歌、优步、 Facebook、微信), 网络效应给了先行者和标准制定者, 其所见到的胜者全得规律可能加剧产业基础的两极分化。此外, 与获得同样资源和技术的其他方相比, 更有能力利用新技术(例如收集和分析数据并将其转化为商业机会), 将日益提高从数字经济中累积而来的竞争力和利益。人工智能的使用预计将突显少数几家已经能够利用数据获取能力的公司的强大市场地位。

  38. 除了数据和网络效应之外, 垄断趋势可能来自路径依赖规律, 使数字平台能够锁定用户。数字平台公司还可以通过收购竞争对手或提供辅助技术和服务的创新公司来提高其市场地位。就谷歌而言, 该公司进行了 230 多次收购, 有时每周一次。通过与其他业务领域的纵向整合, 数字平台可以超越竞争对手, 对它们施加不利的条款和条件或不合理的价格。几个全球数字平台的市场力量日益增强, 这反映在不同的衡量标准上, 例如流量、市场估值、利润或知识产权收入份额。例如, 世界上市值最大的 10 家公司中, 有 7 家是数字公司。

  39. 主要数字公司在市场上收购新来者的趋势以及建立市场领先地位(最好是在国际范围内)所需的大量资本投资, 对发展中国家公司充分利用数据驱动经济而言, 构成相当大的进入障碍。缺乏购买力、风险投资、互联网用户和技能都是制约数字数据创造价值的因素。

  40. 对于消费者来说, 也有一些风险需要考虑。例如, 大数据、算法和人工智能可以实现瞬时性和(或)个性化的价格歧视, 即根据消费者的行为、对产品或服务的感知需求以及支付意愿, 进行实时价格调整。在相似习惯的购物者先前数百万次购买的背景下, 对购物和采购历史进行分析, 可以给企业提供非常高水平的详细信息, 可以削弱消费者的议价能力。